Yala における年間の気候および平均気象 ケニアYalaでは、夏は短く、暖かく、本曇り、冬は長く、快適で、湿度が高く、ほぼ曇りです。 1 年を通して、気温は 16°Cから 29°Cに変化しますが、14°C 未満または 32°C を超えることは滅多にありません。 観光点に基づき、1 年のうちYalaにおける温暖気候での活動に適した時期は、6月上旬から10月上旬まで、11月下旬から2月下旬までです。 Yala における平均気温暖かい季節は、1月19日から 3月15日まで 1.9 か月続き、1 日平均の最高気温は 28°C を超えます。 Yala における 1 年の最も暑い月は 2月で、平均最高気温は 29°C、最低気温は 17°C です。 涼しい季節は、4月14日から 8月25日まで 4.4 か月 続き、1 日当たりの平均最高気温は 26°C 未満です。 Yala における 1 年の最も寒い月は 7月で、平均最低気温は 16°C、最高気温は 26°C です。
以下の数字は、1 年を通した時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその日と時刻の平均気温です。 Arbeláez、コロンビア（12,121 キロメートルの距離）は、非常に異質な場所であり、気温はYalaに最もよく似ています（比較を参照）。 
Yala を他の都市と比較：雲Yalaでは、空を覆う雲量の平均割合は、1 年を通して大きな季節変動があります。 1 年を通したYalaにおける晴の部分は、6月22日から始まり、10月2日まで 3.4 か月続きます。 Yala における 1 年の最も晴れが多い月は 8月であり、平均すると 45% の確率で、快晴、ほぼ晴れ、または一部曇りです。 1 年のうちより曇天が多い季節は 10月2日頃始まり、6月22日頃に終わるまで 8.7 か月続きます。 Yala における 1 年の最も曇りが多い月は 4月であり、平均すると 82% の確率で、本曇りまたはほぼ曇りです。
降水量降水日とは、少なくとも 1 ミリメートルの降雨または水換算で降水があった日のことです。 Yalaにおける降水日の確率は、1 年を通して大きく変化します。 より降水が多い季節は、3月21日から 11月21日まで 8.0 か月続き、特定の日が降水日になる確率は 49% 以上多くなります。 Yala における最も降雨日の多い月は 4月であり、平均すると 1 ミリメートル以上の降雨量のある降雨日が 20.8 日あります。 より乾燥する季節は、11月21日から 3月21日まで 4.0 か月続きます。 Yala における最も降雨日の少ない月は 1月であり、平均すると 1 ミリメートル以上の降雨量のある降雨日は 6.8 日しかありません。 降水日のうち、雨のみ、雪のみまたはそれら 2 つの混在かが区別されます。 Yala における雨のみの日が最も多い月は 4月であり、平均 20.8 日あります。 この区分に基づくと、1 年のうちで最も一般的な降水形態は雨のみであり、5月2日にその可能性が 78%で最大になります。
降雨月合計だけでなく、月内の変化も表示するため、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雨量を示します。 Yalaでは、月間降雨量に極めて大きい季節変動があります。 Yalaにおける年間降雨量。 Yala における最も降雨の多い月は 4月であり、平均降雨量は 240 ミリメートルです。 Yala における最も降雨の少ない月は 1月であり、平均降雨量は 50 ミリメートルです。
太陽Yalaにおける 1 日の長さは 1 年を通してあまり変化なく、12 時間 時間のうち 7 分にとどまります。 2024年では、最も短い日は 12月21日で、昼間時間は 12 時間 7 分です。最も長い日は 6月20日で、昼間時間は 12 時間 8 分です。
最も早い日の出は、11月2日の 6:22で、最も遅い日の出は、それより 31 分遅い 2月12日の 6:52です。 最も早い日の入りは、11月2日の 18:28で、最も遅い日の入りはそれより 31 分遅い 2月11日の 18:59です。 Yalaでは 2024年 年に夏時間を設定していません。 以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角（地平線上の太陽の確度）および方位角（太陽の磁針方角）のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。 月以下は、2024年の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地（水）平線上にあることを示します。 灰色の縦棒（新月）および青い縦棒（満月）は、月相を示します。 湿度湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。 Yalaにおける体感湿度には大きい季節変動があります。 1 年間で最も湿度の高い期間は、10月21日から 6月7日の 7.5 か月で、その間の快適性レベルは少なくとも 9% の間、蒸す、蒸し暑い、または不快です。 Yala における最も高湿日が多い月は 4月であり、高湿またはそれより不快な日は 9.2 日あります。 Yala における最も高湿日が少ない月は 7月であり、高湿またはそれより不快な日は 0.5 日あります。
風このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル（風速および風向き）を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。 Yalaでは、風速は、1 年を通して大きな季節変動があります。 1 年で最も風が強い期間は、11月12日から 3月25日の 4.4 か月で、平均風速は 時速 9.1 キロメートルを超えます。 Yala における最も風が強い月は 12月であり、時間当たりの平均風速は 時速 11.4 キロメートルです。 1 年間のうちより穏やかな期間は、3月25日から 11月12日の 7.6 か月です。 Yala における最も穏やかな月は 5月であり、時間当たりの平均風速は 時速 6.7 キロメートルです。
Yalaにおける支配的な時間当たりの平均風向きは、1 年を通して変化します。 4月26日から 9月20日まで、4.8 か月の頻度の高い風向きは西風で、5月2日に 37% と最大になります。 9月20日から 4月26日まで、7.2 か月の頻度の高い風向きは東風で、1月1日に 62% と最大になります。 1 年のうち訪問に最適な時期1 年を通してYalaの気候がいかに快適であるかを特徴づけるため、2 つの旅行点数を計算しました。 観光点は、晴れまたは降雨のない、体感気温 18°C～27°Cの日が高くなります。 この点数によると、年間で一般的な屋外観光活動のためにYalaを訪問する最適な時期は、は6月上旬から10月上旬まで、11月下旬から2月下旬まで9月の第 1 週です。 Yalaにおける観光点
観光点（塗潰し区域）およびその内訳：気温点（赤線）、雲量点（青線）、降水量点（緑線）。
砂浜/プール点は、晴れまたは降雨のない、体感気温 24°C～32°Cの日が高くなります。 この点数によると、年間でサマーアクティビティのためにYalaを訪問する最適な時期は、12月上旬から3月中旬までであり、中でも最高点は2月の第 2 週となります。 Yalaにおける砂浜/プール点
砂浜/プール点（塗潰し領域）およびその内訳：気温点（赤線）、雲量点（青線）、降水量点（緑線）。
方法論分析期間（1980年～2016年）中、毎日8:00～21:00の毎時間、体感気温、雲量、合計降水量について独立した点数が計算されます。 これらの点数は、時間ごとに単一の総合点に組み合わされ、その後、日ごとに集計され、分析期間の年ごとに平均化されます。 雲量点は、晴天の場合 10、ほぼ晴天は 9、全天曇天の場合は 1 と直線的に下がります。 対象時間を中心とする 3 時間の降水量に基づく降水点は、降水がない場合に 10、わずかな降水量の場合 9、1 ミリメートル以上の降水量は 0 と直線的に下がります。 観光気温点は、10°C以下の体感気温の場合 0、18°Cの場合 9、24°Cの場合 10 と直線的に上がり、27°Cの場合 9、32°Cまたはそれ以上の暑さの場合 1 へと直線的に下がります。 砂浜/プール気温点は、18°C未満の体感温度の場合 0、24°Cの場合 9、28°Cの場合 10 へと直線的に上がり、32°Cの場合 9、38°Cまたはそれ以上に暑い場合に 1 と直線的に下がります。 成長季成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義しています。 Yalaにおける気温は、1 年を通して十分温暖なので、この定義における成長季を論じることはまったく意味がありません。 ただし、1 年を通した気温の分布を示すものとして、以下の図を示します。 成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。 太陽エネルギー本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。 1 年間を通して、1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーには、ある程度の季節変動があります。 1 年間のより明るい期間は、1月15日から 3月20日の 2.1 か月続き、1 日の平方メートル当たりの平均入射短波エネルギーは 6.9 kWhを上回ります。 Yala における 1 年の内で最も明るい月は 2月であり、平均エネルギーは 7.2 kWh です。 1 年間のうちより暗い期間は 4月18日から 8月8日の 3.7 か月で、1 日の平方メートル当たり平均入射短波エネルギーは 5.8 kWh を下回ります。 Yala における 1 年の内で最も暗い月は 5月であり、平均エネルギーは 5.5 kWh です。
地形このレポートのため、Yalaの地理座標は緯度 0.099 度、経度 34.538 度、標高 1,412 mです。 Yalaから 3 キロメートル以内の地形の標高差は、僅かで、最大標高差は 133 メートル、平均標高は海抜 1,421 メートルです。 16 キロメートル以内の標高差（593 メートル）は、僅かです。 80 キロメートル以内の標高差（1,175 メートル）は、非常に顕著です。 Yalaから 3 キロメートル以内は 樹木（57%）、農地（43%）で覆われ、16 キロメートル以内は 樹木（50%）、農地（47%）で覆われ、80 キロメートル以内は、農地（43%）、樹木（23%）で覆われています。 データソースこのレポートは、Yalaにおける 1980年1月1日～2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。 気温および露点Yalaにおける気温および露点予測に寄与できる十分な近さにある測候所は 2 つあります。 それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とYalaの標高差について国際標準大気（International Standard Atmosphere）およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。 Yalaにおける予測値は各測候所からの個々の測定値の重み付き平均として計算されます。重みはYalaと当該測候所の距離に反比例します。 この推定に寄与した測候所は、以下のとおりです。
 これらのデータソースのどのくらいが一致しているかの感覚を 得るには Yala と気温履歴や気候の推定に寄与した測候所の比較を見ることができます。 それぞれのデータソースの寄与については、高度や MERRA-2 データに存在する相対的な変化によって調整されていることに注意してください。 その他のデータ太陽の位置（日の出や日の入りなど）に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。 雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。 土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア（Global Land Cover SHARE）データベースに基づいています。 標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション（SRTM）に基づいています。 場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。 空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。 地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。 免責条項このサイトの情報は、正確性または特定の目的への適合性への保証なしにもそのままの形で提供されます。 気候データには誤り、不備、その他の瑕疵が発生しがちです。 本サイトで提供された内容に基づくいかなる決定についても責任を負いません。 多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。 また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。 サービス規約ページにある全規約をご確認ください。 |
