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Parava における 3月の気象 ルーマニア

1 日の最高気温は、5°C から 12°C7°C 上昇しますが、-2°C を下回ったり 20°C を上回ることは滅多にありません。

1 日の最低気温は、-3°C から 3°C5°C 上昇しますが、-10°C を下回ったり 7°C を上回ることは滅多にありません。

参考のため、年間最高気温を示す 8月1日には、Paravaにおける気温は通常 16°C28°C ですが、年間最低気温を示す 1月20日の気温は -6°C1°C の範囲です。

Paravaにおける 3月の平均最高・最低気温

1 日平均の高温(赤線)と低温(青線)ならびに 25%~75% 帯および 10%~90% 帯の気温。 細い点線は、対応する平均体感温度です。

以下の数字は、3月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。

Paravaにおける 3月の 1 時間ごとの平均気温

Paravaにおける 3月の 1 時間ごとの平均気温3月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日31日31日0時0時2時2時4時4時6時6時8時8時10時10時12時12時14時14時16時16時18時18時20時20時22時22時0時0時2月4月現在現在凍えそうに寒く凍えそうに寒く非常に寒く寒く涼しく
極寒で -9°C 凍えそうに寒く 0°C 非常に寒く 7°C 寒く 13°C 涼しく 18°C 快適で 24°C 暖かく 29°C 暑く 35°C うだるように暑く
毎時の報告された、帯に色分けされた平均気温。 影付きのオーバーレイは、夜間および市民薄明を示しています。

Frostburg、メリーランド州、アメリカ合衆国(7,972 キロメートルの距離)は、非常に異質な場所であり、気温はParavaに最もよく似ています(比較を参照)。

マップ
マーカー
© OpenStreetMap contributors

Parava を他の都市と比較:

マップ

Paravaにおける 3月の天気は、空を覆う雲がほぼ変わらず本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、月を通して約 56% です。

月のうち最も晴れる日は 3月19日であり、快晴晴れまたは一部曇りの可能性は 45% です。

参考のため、年間で最も曇りの日である 2月23日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 58% であり、年間で最も晴れの日である 7月31日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 80% です。

Paravaにおける 3月の雲量カテゴリー

0% 快晴 20% ほぼ晴れ 40% 一部曇り 60% ほぼ曇り 80% 本曇り 100%
空が雲で覆われた割合で分類された、各雲量帯における経過時間の割合。

降水日とは、少なくとも 1 ミリメートルの降雨または水換算で降水があった日のことです。 Paravaでは、3月中の降水日の可能性は、月初の 9% から月末の 16% まで急速に増加します

参考のため、1 年の降水日の最大確率は 6月27日33% であり、最小確率は 1月24日7% です。

Paravaでは 3月を通して雨のみの日の確率は、5% から 14% へ増加します。;みぞれの日の確率は、1%を通してほぼ変わりません。;雪のみの日の確率は、2%を通してほぼ変わりません。。

降雨

月合計だけでなく、月内の変化も表示するため、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雨量を示します。

Paravaにおける 3月の 31 日間スライド平均降雨量は、月初の 9 ミリメートル22 ミリメートル を上回ることは滅多にない)から増加し、月末には 25 ミリメートル54 ミリメートル を上回ったり 5 ミリメートル を下回ることは滅多にない) となります。

inParavaにおける 3月の平均月間降雨量

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雨量(実線)ならびに 25%~75% および 10%~90% 帯の降雨量。 細い点線は対応する平均降雪量です。

降雪量

降雨量と同様、毎日を中心とした 31 日間のスライド累積降雪量を考慮します。

Paravaにおける 3月の 31 日間スライド平均降雪量は、月初の 48 ミリメートル157 ミリメートル を上回ることは滅多にない)から減少し、月末には 16 ミリメートル64 ミリメートル を上回ることは滅多にない)となります。

Parava における 3月の月間平均降雪量

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雪量(実線)ならびに 25%~75% および 10%~90% 帯の降雪量。 細い点線は対応する平均降雨量です。

Paravaでは、3月中の 1 日の長さは急速に伸長します。 月初から月末までの間、1 日の長さは 1 時間 39 分長くなり、1 日平均では 3 分 18 秒の増加、1 週間平均では 23 分 4 秒の 増加となります。

月の最短の日は 3月1日で、昼間時間は 11 時間 8 分です。最長の日は 3月31日で、昼間時間は 12 時間 47 分です。

Paravaにおける 3月の昼間および薄明時間

太陽が見える時間(黒線)。 下(最も黄色)から上(最も灰色)へ、色帯は白昼、薄明(市民、航海、天文)、夜間を示します。

Paravaにおける最も早い日の出は 3月30日5:55 であり、最も遅い日の出はそれより 58 分遅い 3月31日6:53です。

最も早い日の入りは、3月1日17:58 であり、最も遅い日の入りはそれより 1 時間 41 分遅い 3月31日19:39 です。

夏時間(DST)は 2024年3月31日4:00 に終了し、日の出および日の入りは 1 時間早くなります。

参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 6月20日には、日の出は 5:19 で、日の入りは 15 時間 48 分後の 21:07 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 12月21日には、日の出は 7:52 で、日の入りは 8 時間 36 分後の 16:28となります。

Paravaにおける 3月の日の出および日の入りと薄明時刻

3月における太陽日。 下から上へ、黒線は前回の正子、日の出、正午、日の入り、次の正子を示します。 昼間、薄明(市民、航海、天文)および夜間は、黄色から灰色の色帯で示されています。 夏時間へまたは夏時間からの遷移は「DST」ラベルで示されています。

以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角(地平線上の太陽の確度)および方位角(太陽の磁針方角)のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。

3月のParavaにおける太陽仰角とアジマス

3月のParavaにおける太陽仰角とアジマス3月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日31日31日0時0時2時2時4時4時6時6時8時8時10時10時12時12時14時14時16時16時18時18時20時20時22時22時0時0時2月4月0010202020303050000101020303040現在現在
西
2024年3月 年を通した太陽仰角と方位角。 黒い線は、一定の太陽仰角(度で表す地平線上の太陽の角度)の線です。 塗りつぶされた背景色は、太陽の方位角(磁針方角)を示します。 基本方位の境界にある薄い色の部分は、中間方位(北東、南東、南西、北西)を示します。

以下は、2024年3月の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地(水)平線上にあることを示します。 灰色の縦棒(新月)および青い縦棒(満月)は、月相を示します。 それぞれの棒に付随するラベルは、月相を取得した日時を示し、さらに付随する時刻ラベルは、月が地(水)平線上にある期間に最も近い月出と月没時刻を示します。

Parava における 3月の月の出、入り、月相

月が地(水)平線上にあるとき(薄青色)の時間と新月(濃灰色の線)および満月(青い線)を示す。 影付きのオーバーレイは、夜間および市民薄明を示しています。
2024年3月照度月の出月の入り月の出子午線通過距離
1日
75%-8:55西南西-4:03S398,632 km
2日
65%0:21東南東9:19SW-4:50S394,382 km
3日
50%1:33SE9:51SW-5:42S389,220 km
4日
44%2:44SE10:34SW-6:38S383,321 km
5日
33%3:48SE11:31SW-7:40S376,998 km
6日
23%4:43SE12:42SW-8:43S370,706 km
7日
13%5:26SE14:05SW-9:45S365,008 km
8日
6%5:59東南東15:32西南西-10:45S360,496 km
9日
1%6:25東南東16:59西南西-11:41S357,685 km
10日
0%6:47E18:25W-12:34S356,915 km
11日
2%7:06E19:50W-13:25S358,278 km
12日
7%7:26E21:14西北西-14:15S361,607 km
13日
14%7:47東北東22:37西北西-15:06S366,510 km
14日
24%8:11東北東23:59NW-15:59S372,455 km
15日
34%8:41NE--16:54S378,865 km
16日
45%-1:17NW9:20NE17:50S385,201 km
17日
50%-2:26NW10:08NE18:45S391,028 km
18日
66%-3:22NW11:06NE19:40S396,040 km
19日
75%-4:07NW12:11NE20:30S400,066 km
20日
83%-4:40NW13:19NE21:18S403,051 km
21日
90%-5:06西北西14:27東北東22:02S405,023 km
22日
95%-5:26西北西15:35東北東22:43S406,064 km
23日
98%-5:43西北西16:40東北東23:22S406,276 km
24日
99%-5:58W17:45E--
25日
100%-6:12W18:49E0:01S405,753 km
26日
100%-6:27W19:54東南東0:40S404,567 km
27日
97%-6:43西南西21:02東南東1:19S402,757 km
28日
93%-7:01西南西22:11東南東2:02S400,328 km
29日
88%-7:23西南西23:23SE2:47S397,263 km
30日
80%-7:51SW-3:37S393,546 km
31日
71%0:33SE9:29SW-5:00S389,285 km

湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。

Paravaにおいて 3月の特定の日が蒸すく確率は、ほぼ変わらず、月にわたり約 0% になります。

参考のため、1 年のうち最も蒸す日である 7月21日の蒸す可能性は 18% で、最も蒸さない日である 1月1日の蒸す可能性は 0% です。

Paravaにおける 3月の湿度快適性レベル

乾燥状態 13°C 快適で 16°C 高湿で 18°C 蒸し 21°C 蒸し暑く 24°C 不快
露点で分類された各湿度快適性レベルにおける経過時間の割合。

このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル(風速および風向き)を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。

Paravaにおける 3月の平均風速(時速)は、ほぼ変わらず、月にわたり 時速 0.3 キロメートル から 時速 13.0 キロメートル の範囲となります。

参考のため、最も風が強い日である 2月6日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 13.3 キロメートルであり、最も穏やかな日である 8月2日の平均風速は 時速 9.6 キロメートルです。

Paravaにおける 3月の風向きは、圧倒的にからで、そのピークは 3月1日38% です。

inParavaにおける 3月の風向き

西
平均風速が 1.6 km/h 未満の時間を除く、平均風向きが 4 つの基本方位のそれぞれであった時間の割合。 境界区域で薄く色づけされた領域は、中間方向(北東、南東、南西、北西)の時間割合です。

成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間(北半球では暦年、南半球では 7月1日~6月30日)における非凍結気温(≥0°C)の連続した最長期間と定義しています。

Paravaにおける成長季は通常、4月6日頃から 10月22日頃まで 6.5 か月199 日)続き、3月18日以前または 4月25日以降に始まったり、10月5日以前または 11月10日以降に終わったりすることは滅多にありません。

Paravaの 3月は、その全体が成長季外となる可能性があり、特定の日が成長季に入る可能性は、0% から 34% へと急激に増加します

Paravaにおける 3月の各種気温帯および成長季の経過期間

極寒で -9°C 凍えそうに寒く 0°C 非常に寒く 7°C 寒く 13°C 涼しく 18°C 快適で 24°C 暖かく 29°C 暑く 35°C うだるように暑く
各気温帯における経過時間の割合。 黒線は、特定の日が成長季に入る確率をパーセントで示しています。

成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。

3月のParavaにおける平均積算成長度日は、14°C10°C基本的に変わりません

本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。

Paravaにおける 3月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、増加し、月内では 3.0 kWh から 4.2 kWh1.2 kWh 増加します。

Paravaにおける 3月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー

地表に達する 1 日の平方メートル当たりの平均短波太陽エネルギー(オレンジ色の線)ならびに 25%~75% および 10%~90% 帯の太陽エネルギー。

このレポートのため、Paravaの地理座標は緯度 46.300 度、経度 27.000 度、標高 160 mです。

Paravaから 3 キロメートル以内の地形の標高差は、顕著で、最大標高差は 225 メートル、平均標高は海抜 201 メートルです。 16 キロメートル以内の標高差(645 メートル)は、顕著です。 80 キロメートル以内の標高差(1,763 メートル)は、大きいです。

Paravaから 3 キロメートル以内は 農地75%)、人工面13%)で覆われ、16 キロメートル以内は 農地43%)、樹木34%)で覆われ、80 キロメートル以内は、農地41%)、樹木39%)で覆われています。

このレポートは、Paravaにおける 1980年1月1日~2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。

気温および露点

Paravaにおける気温および露点予測に寄与できる十分な近さにある測候所は 2 つあります。

それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とParavaの標高差について国際標準大気(International Standard Atmosphere)およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。

Paravaにおける予測値は各測候所からの個々の測定値の重み付き平均として計算されます。重みはParavaと当該測候所の距離に反比例します。

この推定に寄与した測候所は、以下のとおりです。

情報源のマップLRBC、91%26 km、25 mLRBO、9%121 km、-57 m© OpenStreetMap contributors

これらのデータソースのどのくらいが一致しているかの感覚を 得るには Parava と気温履歴や気候の推定に寄与した測候所の比較を見ることができます。 それぞれのデータソースの寄与については、高度や MERRA-2 データに存在する相対的な変化によって調整されていることに注意してください。

その他のデータ

太陽の位置(日の出や日の入りなど)に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。

雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。

土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア(Global Land Cover SHARE)データベースに基づいています。

標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション(SRTM)に基づいています。

場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。

空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。

地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。

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多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、(1)モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、(2)50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、(3)特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。

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