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Peer における 10月の気象 ベルギー

1 日の最高気温は、17°C から 12°C5°C 下降しますが、8°C を下回ったり 22°C を上回ることは滅多にありません。

1 日の最低気温は、8°C から 5°C3°C 下降しますが、-1°C を下回ったり 13°C を上回ることは滅多にありません。

参考のため、年間最高気温を示す 8月4日には、Peerにおける気温は通常 13°C24°C ですが、年間最低気温を示す 2月8日の気温は -0°C6°C の範囲です。

Peerにおける 10月の平均最高・最低気温

1 日平均の高温(赤線)と低温(青線)ならびに 25%~75% 帯および 10%~90% 帯の気温。 細い点線は、対応する平均体感温度です。

以下の数字は、10月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。

Peerにおける 10月の 1 時間ごとの平均気温

Peerにおける 10月の 1 時間ごとの平均気温10月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日31日31日0時0時2時2時4時4時6時6時8時8時10時10時12時12時14時14時16時16時18時18時20時20時22時22時0時0時9月11月非常に寒く寒く涼しく涼しく快適で
極寒で -9°C 凍えそうに寒く 0°C 非常に寒く 7°C 寒く 13°C 涼しく 18°C 快適で 24°C 暖かく 29°C 暑く 35°C うだるように暑く
毎時の報告された、帯に色分けされた平均気温。 影付きのオーバーレイは、夜間および市民薄明を示しています。

コキットラム、カナダ(7,827 キロメートルの距離)は、非常に異質な場所であり、気温はPeerに最もよく似ています(比較を参照)。

マップ
マーカー
© OpenStreetMap contributors

Peer を他の都市と比較:

マップ

Peerにおける 10月の天気は、空を覆う雲が増加し本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、55% から 65% に 増加します。

月のうち最も晴れる日は 10月1日であり、快晴晴れまたは一部曇りの可能性は 45% です。

参考のため、年間で最も曇りの日である 12月25日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 73% であり、年間で最も晴れの日である 7月21日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 57% です。

Peerにおける 10月の雲量カテゴリー

0% 快晴 20% ほぼ晴れ 40% 一部曇り 60% ほぼ曇り 80% 本曇り 100%
空が雲で覆われた割合で分類された、各雲量帯における経過時間の割合。

降水日とは、少なくとも 1 ミリメートルの降雨または水換算で降水があった日のことです。 Peerでは、10月中の降水日の可能性は、月初の 27% から月末の 29% まで徐々に増加します

参考のため、1 年の降水日の最大確率は 12月22日34% であり、最小確率は 4月15日23% です。

降雨

月合計だけでなく、月内の変化も表示するため、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雨量を示します。

Peerにおける 10月の 31 日間スライド平均降雨量は、ほぼ変わらず、月にわたり約 48 ミリメートル となりますが、85 ミリメートル を上回ったり 18 ミリメートル を下回ることは滅多にありません。

inPeerにおける 10月の平均月間降雨量

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雨量(実線)ならびに 25%~75% および 10%~90% 帯の降雨量。 細い点線は対応する平均降雪量です。

Peerでは、10月中の 1 日の長さは急速に短縮します。 月初から月末までの間、1 日の長さは 1 時間 52 分短くなり、1 日平均では 3 分 45 秒の減少、1 週間平均では 26 分 14 秒の 減少となります。

月の最短の日は 10月31日で、昼間時間は 9 時間 43 分です。最長の日は 10月1日で、昼間時間は 11 時間 36 分です。

Peerにおける 10月の昼間および薄明時間

太陽が見える時間(黒線)。 下(最も黄色)から上(最も灰色)へ、色帯は白昼、薄明(市民、航海、天文)、夜間を示します。

Peerにおける月の最も遅い日の出は 10月26日8:21 であり、最も早い日の出はそれより 58 分早い 10月27日7:22 です。

最も遅い日の入りは、10月1日19:15 であり、最も早い日の入りはそれより 2 時間 2 分早い 10月31日17:13 です。

夏時間(DST)は 2:002024年10月27日 に開始し、日の出および日の入りは 1 時間遅くなります。

参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 6月20日には、日の出は 5:22 で、日の入りは 16 時間 34 分後の 21:57 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 12月21日には、日の出は 8:39 で、日の入りは 7 時間 53 分後の 16:33となります。

Peerにおける 10月の日の出および日の入りと薄明時刻

10月における太陽日。 下から上へ、黒線は前回の正子、日の出、正午、日の入り、次の正子を示します。 昼間、薄明(市民、航海、天文)および夜間は、黄色から灰色の色帯で示されています。 夏時間へまたは夏時間からの遷移は「DST」ラベルで示されています。

以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角(地平線上の太陽の確度)および方位角(太陽の磁針方角)のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。

10月のPeerにおける太陽仰角とアジマス

西
2024年10月 年を通した太陽仰角と方位角。 黒い線は、一定の太陽仰角(度で表す地平線上の太陽の角度)の線です。 塗りつぶされた背景色は、太陽の方位角(磁針方角)を示します。 基本方位の境界にある薄い色の部分は、中間方位(北東、南東、南西、北西)を示します。

以下は、2024年10月の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地(水)平線上にあることを示します。 灰色の縦棒(新月)および青い縦棒(満月)は、月相を示します。 それぞれの棒に付随するラベルは、月相を取得した日時を示し、さらに付随する時刻ラベルは、月が地(水)平線上にある期間に最も近い月出と月没時刻を示します。

Peer における 10月の月の出、入り、月相

月が地(水)平線上にあるとき(薄青色)の時間と新月(濃灰色の線)および満月(青い線)を示す。 影付きのオーバーレイは、夜間および市民薄明を示しています。
2024年10月照度月の出月の入り月の出子午線通過距離
1日
2%6:01E18:55W-12:31S405,890 km
2日
0%7:10E19:04W-13:09S406,475 km
3日
0%8:19E19:14西南西-13:48S406,368 km
4日
3%9:30東南東19:26西南西-14:29S405,560 km
5日
7%10:42東南東19:40西南西-15:12S404,012 km
6日
13%11:56SE19:59SW-15:58S401,664 km
7日
20%13:11SE20:25SW-16:48S398,461 km
8日
29%14:22SE21:03SW-17:43S394,379 km
9日
39%15:23SE21:57SW-18:40S389,461 km
10日
50%16:11SE23:06SW-19:38S383,851 km
11日
61%16:46SE--20:37S377,812 km
12日
72%-0:27SW17:12SE21:33S371,736 km
13日
82%-1:54西南西17:31東南東22:26S366,114 km
14日
90%-3:24西南西17:46東南東23:18S361,490 km
15日
94%-4:54W17:59E--
16日
96%-6:24W18:13E0:08S358,380 km
17日
100%-7:56西北西18:28東北東0:59S357,179 km
18日
100%-9:31西北西18:46東北東1:52S358,075 km
19日
96%-11:06NW19:10NE2:47S361,005 km
20日
90%-12:37NW19:45NE3:45S365,654 km
21日
82%-13:56NW20:33NE4:46S371,518 km
22日
72%-14:57NW21:37NE5:46S377,995 km
23日
62%-15:39NW22:52NE6:44S384,498 km
24日
50%-16:08NW-7:37S390,540 km
25日
41%0:10NE16:28西北西-8:26S395,768 km
26日
31%1:26東北東16:42西北西-9:10S399,974 km
27日
22%2:40E15:54西北西-8:52S403,070 km
28日
15%2:51E16:04W-9:31S405,062 km
29日
9%4:00E16:14W-10:09S406,028 km
30日
4%5:09E16:23西南西-10:48S406,081 km
31日
1%6:19東南東16:34西南西-11:28S405,349 km

湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。

Peerにおいて 10月の特定の日が蒸すく確率は、ほぼ変わらず、月にわたり約 0% になります。

参考のため、1 年のうち最も蒸す日である 7月23日の蒸す可能性は 4% で、最も蒸さない日である 10月7日の蒸す可能性は 0% です。

Peerにおける 10月の湿度快適性レベル

乾燥状態 13°C 快適で 16°C 高湿で 18°C 蒸し 21°C 蒸し暑く 24°C 不快
露点で分類された各湿度快適性レベルにおける経過時間の割合。

このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル(風速および風向き)を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。

Peerにおける 10月の平均風速(時速)は、増加し、月を通して 時速 15.5 キロメートル から 時速 17.7 キロメートル増加します。

参考のため、最も風が強い日である 1月7日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 20.6 キロメートルであり、最も穏やかな日である 8月3日の平均風速は 時速 13.5 キロメートルです。

Peerにおける 10月の風向きは、圧倒的にからで、そのピークは 10月30日44% です。

inPeerにおける 10月の風向き

西
平均風速が 1.6 km/h 未満の時間を除く、平均風向きが 4 つの基本方位のそれぞれであった時間の割合。 境界区域で薄く色づけされた領域は、中間方向(北東、南東、南西、北西)の時間割合です。

Peerは、大きな水域(海洋、海または大きな湖など)近くに所在しています。 このセクションでは、広域平均表面水温を報告しています。

Peerにおける 10月の平均表面水温は、低下し、月内では 16°C から 13°C3°C 低下します。

成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間(北半球では暦年、南半球では 7月1日~6月30日)における非凍結気温(≥0°C)の連続した最長期間と定義しています。

Peerにおける成長季は通常、4月20日頃から 10月29日頃まで 6.3 か月193 日)続き、3月30日以前または 5月12日以降に始まったり、10月6日以前または 11月27日以降に終わったりすることは滅多にありません。

Peerにおいて 10月にある特定の日が成長季に入る可能性は、月を通して 95% から 47% までの低下と、急速に減少しています

Peerにおける 10月の各種気温帯および成長季の経過期間

極寒で -9°C 凍えそうに寒く 0°C 非常に寒く 7°C 寒く 13°C 涼しく 18°C 快適で 24°C 暖かく 29°C 暑く 35°C うだるように暑く
各気温帯における経過時間の割合。 黒線は、特定の日が成長季に入る確率をパーセントで示しています。

成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。

10月のPeerにおける平均積算成長度日は、徐々に増加し1,049°C から 1,115°C へと 66°C 上昇します。

本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。

Peerにおける 10月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、低下し、月内では 2.9 kWh から 1.6 kWh1.4 kWh 低下します。

Peerにおける 10月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー

Peerにおける 10月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー10月1日1日2日2日3日3日4日4日5日5日6日6日7日7日8日8日9日9日10日10日11日11日12日12日13日13日14日14日15日15日16日16日17日17日18日18日19日19日20日20日21日21日22日22日23日23日24日24日25日25日26日26日27日27日28日28日29日29日30日30日31日31日0.0 kWh0.0 kWh0.5 kWh0.5 kWh1.0 kWh1.0 kWh1.5 kWh1.5 kWh2.0 kWh2.0 kWh2.5 kWh2.5 kWh3.0 kWh3.0 kWh3.5 kWh3.5 kWh4.0 kWh4.0 kWh4.5 kWh4.5 kWh5.0 kWh5.0 kWh5.5 kWh5.5 kWh6.0 kWh6.0 kWh9月11月10月1日2.9 kWh10月1日2.9 kWh10月31日1.6 kWh10月31日1.6 kWh10月11日2.4 kWh10月11日2.4 kWh
地表に達する 1 日の平方メートル当たりの平均短波太陽エネルギー(オレンジ色の線)ならびに 25%~75% および 10%~90% 帯の太陽エネルギー。

このレポートのため、Peerの地理座標は緯度 51.130 度、経度 5.460 度、標高 63 mです。

Peerから 3 キロメートル以内の地形は、基本的に平らで、最高標高差は 26 メートル、平均標高は海抜 62 メートルです。 16 キロメートル以内は基本的に平ら137 メートル)です。 80 キロメートル以内の標高差(888 メートル)は、僅かです。

Peerから 3 キロメートル以内は 農地63%)、人工面15%)、草地14%)で覆われ、16 キロメートル以内は 農地33%)、樹木27%)で覆われ、80 キロメートル以内は、農地49%)、人工面23%)で覆われています。

このレポートは、Peerにおける 1980年1月1日~2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。

気温および露点

Peerにおける気温および露点予測に寄与できる十分な近さにある測候所は 3 つあります。

それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とPeerの標高差について国際標準大気(International Standard Atmosphere)およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。

Peerにおける予測値は各測候所からの個々の測定値の重み付き平均として計算されます。重みはPeerと当該測候所の距離に反比例します。

この推定に寄与した測候所は、以下のとおりです。

  • Kleine Brogel Air Base (EBBL、88%、4.3 km、北、高度差 -2 m)
  • Genk (EBZW、7%、22 km、南、高度差 0 m)
  • Schaffen (EBDT、4.5%、31 km、南西、高度差 -9 m)

これらのデータソースのどのくらいが一致しているかの感覚を 得るには Peer と気温履歴や気候の推定に寄与した測候所の比較を見ることができます。 それぞれのデータソースの寄与については、高度や MERRA-2 データに存在する相対的な変化によって調整されていることに注意してください。

その他のデータ

太陽の位置(日の出や日の入りなど)に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。

雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。

土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア(Global Land Cover SHARE)データベースに基づいています。

標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション(SRTM)に基づいています。

場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。

空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。

地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。

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多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、(1)モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、(2)50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、(3)特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。

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