1月のPaoniaにおける平均的な気候 コロラド州、アメリカ合衆国1 日の最高気温は、2°C から 4°C へ 2°C 上昇しますが、-4°C を下回ったり 10°C を上回ることは滅多にありません。 1月4日の 1 日の平均最低気温は、2°C です。 1 日の最低気温は、-9°C から -7°C へ 1°C 上昇しますが、-16°C を下回ったり -1°C を上回ることは滅多にありません。 1月7日の 1 日の平均最低気温は -9°C です。 参考のため、年間最高気温を示す 7月8日には、Paoniaにおける気温は通常 13°C～31°C ですが、年間最低気温を示す 1月5日の気温は -9°C～2°C の範囲です。 1月の平均最高・最低気温
1 日平均の高温（赤線）と低温（青線）ならびに 25%～75% 帯および 10%～90% 帯の気温。 細い点線は、対応する平均体感温度です。
以下の数字は、1月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。 1月の 1 時間ごとの平均気温
各気温帯を色分けした時間当たりの平均気温:極寒 < -9°C < 凍えそうに寒い < 0°C < 非常に寒い < 7°C < 寒い < 13°C < 涼しい < 18°C < 快適 < 24°C < 暖かい < 29°C < 暑い < 35°C < うだるように暑い。 影付きのオーバーレイは、夜間および市民薄明を示しています。
ネヴシェヒル、トルコ（10,591 キロメートルの距離）；Bījār、イラン（11,336 キロメートル）は、非常に異質な場所であり、気温はPaoniaに最もよく似ています（比較を参照）。 雲Paoniaにおける 1月の天気は、空を覆う雲がほぼ変わらず、本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、月を通して約 45% です。 1月7日における、本曇りまたはほぼ曇りの可能性は最低 43% です。 月のうち最も晴れる日は 1月7日であり、快晴、晴れまたは一部曇りの可能性は 57% です。 参考のため、年間で最も曇りの日である 2月21日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 51% であり、年間で最も晴れの日である 9月19日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 76% です。 1月の雲量カテゴリー
雲で覆われた空の割合で区分されるそれぞれの雲量帯の時間割合：快晴 < 20% < 晴 < 40% < 一部曇り < 60% < ほぼ曇り < 80% < 本曇り。
降水量降水日とは、少なくとも 1 ミリメートルの降雨または水換算で降水があった日のことです。 Paoniaでは、1月中の降水日の可能性はほぼ変わらず、月を通して約 13% となります。 参考のため、1 年の降水日の最大確率は 7月30日の 24% であり、最小確率は 6月15日の 10% です。 Paoniaでは 1月を通して雨のみの日の確率は、5% から 7% へ増加します。；みぞれの日の確率は、4%を通してほぼ変わりません。；雪のみの日の確率は、5% から 3% へ減少します。。 1月の降水確率
少量の降水を除く、各種の降水があった日の割合： 雨のみ、雪のみ、混在（同一日に降雨と降雪の両方）
降雨月合計だけでなく、月内の変化も表示するため、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雨量を示します。 Paoniaにおける 1月の 31 日間スライド平均降雨量は、ほぼ変わらず、月にわたり約 11 ミリメートル となりますが、28 ミリメートル を上回ることは滅多にありません。 31 日間累積量の最低は、1月16日の 10 ミリメートル です。 1月の平均月間降雨量
対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雨量（実線）ならびに 25%～75% および 10%～90% 帯の降雨量。 細い点線は、対応する水換算の平均降雪量です。
降雪量降雪量は、水換算で報告しています。 新しい降雪の実際の積雪の深さは、地面が凍結していると想定すると通常水換算量の 5 倍から 10 倍です。 降雨量と同様、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雪量（降水換算）を示します。 Paoniaにおける 1月の 31 日間スライド平均降雪量（降水換算）は、ほぼ変わらず、月にわたり約 7 ミリメートル となりますが、22 ミリメートル を上回ったり 0 ミリメートル に下がることは滅多にありません。 1月の平均月間降雪量（降水換算）
対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における水換算の平均累積降雪量（実線）および 25%～75% および 10%～90% 帯の降雪量。 細い点線は対応する平均降雨量です。
太陽Paoniaでは、1月中の 1 日の長さは伸長します。 月初から月末までの間、1 日の長さは 43 分長くなり、1 日平均では 1 分 26 秒の増加、1 週間平均では 10 分 3 秒の 増加となります。 月の最短の日は 1月1日で、昼間時間は 9 時間 30 分です。最長の日は 1月31日で、昼間時間は 10 時間 14 分です。 1月の昼間時間および薄明時間
太陽が見える時間（黒線）。 下（最も黄色）から上（最も灰色）へ、色帯は白昼、薄明（市民、航海、天文）、夜間を示します。
Paoniaにおける月の最も遅い日の出は 1月5日の 7:29 であり、最も早い日の出はそれより 12 分早い 1月31日の 7:17 です。 最も早い日の入りは、1月1日の 16:59 であり、最も遅い日の入りはそれより 31 分遅い 1月31日の 17:30 です。 Paoniaでは 2018年 年に夏時間を設定していますが、1月には開始または終了せず、その月全部が標準時間となっています。 参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 6月21日には、日の出は 5:45 で、日の入りは 14 時間 54 分後の 20:39 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 12月21日には、日の出は 7:25 で、日の入りは 9 時間 26 分後の 16:51となります。 1月における日の出および日の入りと薄明時刻
1月における太陽日。 下から上へ、黒線は前回の正子、日の出、正午、日の入り、次の正子を示します。 昼間、薄明（市民、航海、天文）および夜間は、黄色から灰色の色帯で示されています。
湿度湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。 Paoniaにおいて 1月の特定の日が蒸すく確率は、ほぼ変わらず、月にわたり約 0% になります。 1月における湿度快適性レベル
露点によって区分される湿度快適性レベルの時間割合：乾燥 < 13°C < 快適 < 16°C < 高湿 < 18°C < 蒸す < 21°C < 蒸し暑い < 24°C < 不快。
風このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル（風速および風向き）を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。 Paoniaにおける 1月の平均風速（時速）は、ほぼ変わらず、月にわたり 時速 0.1 キロメートル から 時速 7.9 キロメートル の範囲となります。 参考のため、最も風が強い日である 4月5日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 9.8 キロメートルであり、最も穏やかな日である 8月12日の平均風速は 時速 7.0 キロメートルです。 1月の平均風速
時間平均風速（濃い灰色の線）ならびに 25%～75% および 10%～90% 帯の風速 。
1月の風向き
平均風速が 2 km/h未満の場合を除く、平均風向きが 4 つの主要方向（北、東、南、西）である時間の割合 。 境界区域で薄く色づけされた領域は、中間方向（北東、南東、南西、北西）の時間割合です。
成長季成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義しています。 Paoniaにおける成長季は通常、5月1日頃から 10月9日頃まで 5.3 か月（161 日）続き、4月11日以前または 5月22日以降に始まったり、9月21日以前または 10月28日以降に終わったりすることは滅多にありません。 Paoniaの 1月は、その全体が確実に成長季外となります。 1月の各種気温帯および成長季における経過時間
各気温帯における平均時間:極寒 < -9°C < 凍えそうに寒い < 0°C < 非常に寒い < 7°C < 寒い < 13°C < 涼しい < 18°C < 快適 < 24°C < 暖かい < 29°C < 暑い < 35°C < うだるように暑い。 黒線は、特定の日が成長季に入る確率をパーセントで示しています。
成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。 1月のPaoniaにおける平均積算成長度日は、約 0°C と基本的に変わりません。 1月における成長度日
25 ～ 75 パーセンタイルおよび 10 ～ 90 パーセンタイル帯の 1月における積算平均成長度日。
太陽エネルギー本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。 Paoniaにおける 1月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、徐々に増加し、月内では 2.6 kWh から 3.2 kWh に 0.7 kWh 増加します。 1月における 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー
地表に達する 1 日の平方メートル当たりの平均短波太陽エネルギー（オレンジ色の線）ならびに 25%～75% および 10%～90% 帯の太陽エネルギー。
地形このレポートのため、Paoniaの地理座標は緯度 38.868 度、経度 -107.592 度、標高 1,832 mです。 Paoniaから 3 キロメートル以内の地形の標高差は、非常に顕著で、最大標高差は 282 メートル、平均標高は海抜 1,788 メートルです。 16 キロメートル以内の標高差（1,954 メートル）は、非常に顕著です。 80 キロメートル以内の標高差（2,915 メートル）も、極めて大きいです。 Paoniaから 3 キロメートル以内は 農地（44%）、潅木（36%）、人工面（15%）で覆われ、16 キロメートル以内は 樹木（48%）、潅木（40%）で覆われ、80 キロメートル以内は、樹木（46%）、潅木（43%）で覆われています。 データソースこのレポートは、Paoniaにおける 1980年1月1日～ 2016年12月31日の時間ごとの気候レポート履歴の統計的分析とモデル再構築に基づく年間の代表的な気候を示しています。 気温および露点Paoniaにおける気温および露点予測に寄与できる十分な近さにある測候所は 5 つあります。 それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とPaoniaの標高差について国際標準大気（International Standard Atmosphere）およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。 Paoniaにおける予測値は各測候所からの個々の測定値の重み付き平均として計算されます。重みはPaoniaと当該測候所の距離に反比例します。 この再構築に寄与する測候所は、Blake Field (33%、42 キロメートル、西)；Montrose Regional Airport (33%、48 キロメートル、南西)；Sunlight (6%、65 キロメートル、北)；Gunnison County Airport (15%、68 キロメートル、南東)；Aspen–Pitkin County Airport (13%、74 キロメートル、北東)です。 その他のデータ太陽の位置（日の出や日の入りなど）に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、太陽、月および惑星の星座表を使用して計算されています。 雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。 土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア（Global Land Cover SHARE）データベースに基づいています。 標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション（SRTM）に基づいています。 場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。 空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。 地図は、© Esri および National Geographic、Esri、DeLorme、NAVTEQ、UNEP-WCMC、USGS、NASA、ESA、METI、NRCAN、GEBCO、NOAA、iPC からのデータです。 Disclaimerこのサイトの情報は、正確性または特定の目的への適合性への保証なしにもそのままの形で提供されます。 気候データには誤り、不備、その他の瑕疵が発生しがちです。 本サイトで提供された内容に基づくいかなる決定についても責任を負いません。 多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。 また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。 |
