リマ における 7月の気象 ペルー1 日の最高気温は約 20°C で、17°C を下回ったり 23°C を上回ることは滅多にありません。 1 日の最低気温は約 16°C で、14°C を下回ったり 18°C を上回ることは滅多にありません。 参考のため、年間最高気温を示す 2月18日には、リマにおける気温は通常 20°C～27°C ですが、年間最低気温を示す 8月15日の気温は 15°C～19°C の範囲です。 以下の数字は、7月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。 Ribeira Brava、ポルトガル（8,078 キロメートルの距離）；Ingenio、スペイン（7,985 キロメートル）は、非常に異質な場所であり、気温はリマに最もよく似ています（比較を参照）。 
リマ を他の都市と比較：雲リマにおける 7月の天気は、空を覆う雲が徐々に減少し、本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、34% から 27% に 減少します。 月のうち最も晴れる日は 7月31日であり、快晴、晴れまたは一部曇りの可能性は 73% です。 参考のため、年間で最も曇りの日である 2月20日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 80% であり、年間で最も晴れの日である 8月3日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 73% です。 降水量太陽リマでは、7月中の 1 日の長さはほぼ変わりません。 月の最短の日は 7月1日で、昼間時間は 11 時間 26 分です。最長の日は 7月31日で、昼間時間は 11 時間 35 分です。 リマにおける月の最も遅い日の出は 7月10日の 6:29 であり、最も早い日の出はそれより 2 分 57 秒早い 7月31日の 6:26 です。 最も早い日の入りは、7月1日の 17:55 であり、最も遅い日の入りはそれより 7 分遅い 7月31日の 18:02 です。 リマでは 2024年 年に夏時間を設定していません。 参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 12月21日には、日の出は 5:41 で、日の入りは 12 時間 50 分後の 18:31 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 6月20日には、日の出は 6:27 で、日の入りは 11 時間 25 分後の 17:52となります。 以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角（地平線上の太陽の確度）および方位角（太陽の磁針方角）のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。 月以下は、2024年7月の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地（水）平線上にあることを示します。 灰色の縦棒（新月）および青い縦棒（満月）は、月相を示します。 それぞれの棒に付随するラベルは、月相を取得した日時を示し、さらに付随する時刻ラベルは、月が地（水）平線上にある期間に最も近い月出と月没時刻を示します。
湿度湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。 リマにおいて 7月の特定の日が蒸すく確率は、ほぼ変わらず、月にわたり約 0% になります。 参考のため、1 年のうち最も蒸す日である 2月13日の蒸す可能性は 69% で、最も蒸さない日である 9月16日の蒸す可能性は 0% です。 風このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル（風速および風向き）を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。 リマにおける 7月の平均風速（時速）は、ほぼ変わらず、月にわたり 時速 0.2 キロメートル から 時速 15.2 キロメートル の範囲となります。 参考のため、最も風が強い日である 9月19日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 15.4 キロメートルであり、最も穏やかな日である 2月29日の平均風速は 時速 11.7 キロメートルです。 リマにおける 7月の風向きは、圧倒的に南からで、そのピークは 7月13日の 100% です。 水温リマは、大きな水域（海洋、海または大きな湖など）近くに所在しています。 このセクションでは、広域平均表面水温を報告しています。 リマにおける 7月の平均水面温度は、ほぼ変わらず、月内では約 18°C にとどまります。 成長季成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義しています。 リマにおける気温は、1 年を通して十分温暖なので、この定義における成長季を論じることはまったく意味がありません。 ただし、1 年を通した気温の分布を示すものとして、以下の図を示します。 成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。 7月のリマにおける平均積算成長度日は、増加し、0°C から 214°C へと 213°C 上昇します。 太陽エネルギー本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。 リマにおける 7月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、ほぼ変わらず、月内では 0.2 kWh から 5.9 kWh の間に収まります。 地形このレポートのため、リマの地理座標は緯度 -12.043 度、経度 -77.028 度、標高 152 mです。 リマから 3 キロメートル以内の地形の標高差は、非常に顕著で、最大標高差は 347 メートル、平均標高は海抜 163 メートルです。 16 キロメートル以内の標高差（1,331 メートル）は、非常に顕著です。 80 キロメートル以内の標高差（5,024 メートル）も、極めて大きいです。 リマから 3 キロメートル以内は 人工面（89%）で覆われ、16 キロメートル以内は 人工面（54%）、水面（19%）で覆われ、80 キロメートル以内は、水面（53%）、まばらな茂み（16%）で覆われています。 データソースこのレポートは、リマにおける 1980年1月1日～2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。 気温および露点リマの気温および露点レコード履歴の近似として使用することが適切なネットワーク内の唯一の測候所は、ホルヘ・チャベス国際空港です。 基準である 150 キロメートルより近いリマから 10 キロメートルの距離にあるこの測候所は、気温と露点レコードの主要情報源として信頼できる十分な近さにあるとみなされています。 測候所のレコードは、測候所とリマ間の標高差について国際標準大気（International Standard Atmosphere）およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。 測候所のレコード自身が他の近傍の測候所または MERRA-2 再解析を使用して構築されている可能性があることに注意してください。 その他のデータ太陽の位置（日の出や日の入りなど）に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。 雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。 土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア（Global Land Cover SHARE）データベースに基づいています。 標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション（SRTM）に基づいています。 場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。 空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。 地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。 免責条項このサイトの情報は、正確性または特定の目的への適合性への保証なしにもそのままの形で提供されます。 気候データには誤り、不備、その他の瑕疵が発生しがちです。 本サイトで提供された内容に基づくいかなる決定についても責任を負いません。 多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。 また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。 サービス規約ページにある全規約をご確認ください。 |
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