Along における 4月の気象 インド1 日の最高気温は、24°C から 26°C へ 2°C 上昇しますが、20°C を下回ったり 30°C を上回ることは滅多にありません。 1 日の最低気温は、16°C から 19°C へ 3°C 上昇しますが、14°C を下回ったり 21°C を上回ることは滅多にありません。 参考のため、年間最高気温を示す 8月5日には、Alongにおける気温は通常 25°C～30°C ですが、年間最低気温を示す 1月7日の気温は 9°C～20°C の範囲です。 以下の数字は、4月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。 デイトナビーチ、アメリカ合衆国（13,634 キロメートルの距離）；Ras Gharib、エジプト（5,980 キロメートル）は、非常に異質な場所であり、気温はAlongに最もよく似ています（比較を参照）。 
Along を他の都市と比較：雲Alongにおける 4月の天気は、空を覆う雲が増加し、本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、32% から 43% に 増加します。 月のうち最も晴れる日は 4月1日であり、快晴、晴れまたは一部曇りの可能性は 68% です。 参考のため、年間で最も曇りの日である 7月14日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 78% であり、年間で最も晴れの日である 11月26日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 86% です。 降水量降水日とは、少なくとも 1 ミリメートルの降雨または水換算で降水があった日のことです。 Alongでは、4月中の降水日の可能性は、月初の 42% から月末の 53% まで非常に急速に増加します。 参考のため、1 年の降水日の最大確率は 7月4日の 86% であり、最小確率は 12月19日の 3% です。 降雨月合計だけでなく、月内の変化も表示するため、各日付を中心とした 31 日間のスライド累積降雨量を示します。 Alongにおける 4月の 31 日間スライド平均降雨量は、月初の 113 ミリメートル（179 ミリメートル を上回ったり 38 ミリメートル を下回ることは滅多にない）から非常に急速に増加し、月末には 187 ミリメートル（296 ミリメートル を上回ったり 85 ミリメートル を下回ることは滅多にない） となります。 太陽Alongでは、4月中の 1 日の長さは伸長します。 月初から月末までの間、1 日の長さは 46 分長くなり、1 日平均では 1 分 35 秒の増加、1 週間平均では 11 分 2 秒の 増加となります。 月の最短の日は 4月1日で、昼間時間は 12 時間 28 分です。最長の日は 4月30日で、昼間時間は 13 時間 14 分です。 Alongにおける月の最も遅い日の出は 4月1日の 5:00 であり、最も早い日の出はそれより 29 分早い 4月30日の 4:31 です。 最も早い日の入りは、4月1日の 17:28 であり、最も遅い日の入りはそれより 16 分遅い 4月30日の 17:44 です。 Alongでは 2024年 年に夏時間を設定していません。 参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 6月20日には、日の出は 4:14 で、日の入りは 13 時間 56 分後の 18:10 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 12月21日には、日の出は 5:58 で、日の入りは 10 時間 21 分後の 16:19となります。 以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角（地平線上の太陽の確度）および方位角（太陽の磁針方角）のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。 月以下は、2024年4月の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地（水）平線上にあることを示します。 灰色の縦棒（新月）および青い縦棒（満月）は、月相を示します。 それぞれの棒に付随するラベルは、月相を取得した日時を示し、さらに付随する時刻ラベルは、月が地（水）平線上にある期間に最も近い月出と月没時刻を示します。
湿度湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。 Alongにおいて 4月の特定の日が蒸す確率は、非常に急速に増加し、月にわたり 9% から 39% へと上昇します。 参考のため、1 年のうち最も蒸す日である 7月4日の蒸す可能性は 100% で、最も蒸さない日である 1月1日の蒸す可能性は 0% です。 風このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル（風速および風向き）を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。 Alongにおける 4月の平均風速（時速）は、ほぼ変わらず、月にわたり約 時速 5.5 キロメートル となります。 参考のため、最も風が強い日である 4月14日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 5.5 キロメートルであり、最も穏やかな日である 8月26日の平均風速は 時速 4.5 キロメートルです。 4月における 1 日当たりの最高平均風速は、4月14日の 時速 5.5 キロメートル です。 Alongにおける 4月の風向きは、圧倒的に北からで、そのピークは 4月1日の 44% です。 成長季成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義しています。 Alongにおける気温は、1 年を通して十分温暖なので、この定義における成長季を論じることはまったく意味がありません。 ただし、1 年を通した気温の分布を示すものとして、以下の図を示します。 成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。 4月のAlongにおける平均積算成長度日は、急速に増加し、574°C から 890°C へと 316°C 上昇します。 太陽エネルギー本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。 Alongにおける 4月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、ほぼ変わらず、月内では 0.1 kWh から 5.5 kWh の間に収まります。 地形このレポートのため、Alongの地理座標は緯度 28.170 度、経度 94.801 度、標高 268 mです。 Alongから 3 キロメートル以内の地形の標高差は、非常に顕著で、最大標高差は 492 メートル、平均標高は海抜 320 メートルです。 16 キロメートル以内の標高差（1,656 メートル）は、非常に顕著です。 80 キロメートル以内の標高差（4,513 メートル）も、極めて大きいです。 Alongから 3 キロメートル以内は 樹木（60%）、農地（31%）で覆われ、16 キロメートル以内は 樹木（69%）、潅木（20%）で覆われ、80 キロメートル以内は、樹木（70%）、農地（14%）で覆われています。 データソースこのレポートは、Alongにおける 1980年1月1日～2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。 気温および露点Alongにおける気温および露点予測に寄与できる十分な近さにある測候所は 2 つあります。 それぞれの測候所に対して、レコードはその測候所とAlongの標高差について国際標準大気（International Standard Atmosphere）およびMERRA-2 衛星時代再解析において 2 か所間に存在する相対的な差異に従い補正されます。 Alongにおける予測値は各測候所からの個々の測定値の重み付き平均として計算されます。重みはAlongと当該測候所の距離に反比例します。 この推定に寄与した測候所は、以下のとおりです。
 これらのデータソースのどのくらいが一致しているかの感覚を 得るには Along と気温履歴や気候の推定に寄与した測候所の比較を見ることができます。 それぞれのデータソースの寄与については、高度や MERRA-2 データに存在する相対的な変化によって調整されていることに注意してください。 その他のデータ太陽の位置（日の出や日の入りなど）に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。 雲量、降水量、風速および風向き、大要束などのその他すべての気候データは、NASA のMERRA-2 Modern-Era Retrospective Analysis からのものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。 土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア（Global Land Cover SHARE）データベースに基づいています。 標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション（SRTM）に基づいています。 場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。 空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。 地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。 免責条項このサイトの情報は、正確性または特定の目的への適合性への保証なしにもそのままの形で提供されます。 気候データには誤り、不備、その他の瑕疵が発生しがちです。 本サイトで提供された内容に基づくいかなる決定についても責任を負いません。 多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。 また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。 サービス規約ページにある全規約をご確認ください。 |
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