Sishilichengzi における 11月の気象 中国1 日の最高気温は、13°C から 3°C へ 10°C 下降しますが、-1°C を下回ったり 17°C を上回ることは滅多にありません。 1 日の最低気温は、2°C から -5°C へ 7°C 下降しますが、-10°C を下回ったり 5°C を上回ることは滅多にありません。 参考のため、年間最高気温を示す 7月23日には、Sishilichengziにおける気温は通常 21°C～34°C ですが、年間最低気温を示す 1月11日の気温は -11°C～-2°C の範囲です。 以下の数字は、11月を挟む四半期の時間ごとの平均気温の特徴を 1 目でわかるように表示しています。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色はその時刻の平均気温です。 リンカーン、アメリカ合衆国（10,819 キロメートルの距離）は、非常に異質な場所であり、気温はSishilichengziに最もよく似ています（比較を参照）。 
Sishilichengzi を他の都市と比較：雲Sishilichengziにおける 11月の天気は、空を覆う雲が徐々に増加し、本曇りまたはほぼ曇りの空模様の可能性は、34% から 40% に 増加します。 月のうち最も晴れる日は 11月1日であり、快晴、晴れまたは一部曇りの可能性は 66% です。 参考のため、年間で最も曇りの日である 3月23日の本曇りまたはほぼ曇りの確率は 51% であり、年間で最も晴れの日である 8月10日の快晴、晴れ、または一部曇りの確率は 81% です。 降水量太陽Sishilichengziでは、11月中の 1 日の長さは短縮します。 月初から月末までの間、1 日の長さは 59 分短くなり、1 日平均では 2 分 1 秒の減少、1 週間平均では 14 分 10 秒の 減少となります。 月の最短の日は 11月30日で、昼間時間は 9 時間 22 分です。最長の日は 11月1日で、昼間時間は 10 時間 21 分です。 Sishilichengziにおける最も早い日の出は 11月1日の 6:46 であり、最も遅い日の出はそれより 35 分遅い 11月30日の7:21です。 最も遅い日の入りは、11月1日の 17:07 であり、最も早い日の入りはそれより 24 分早い 11月30日の 16:43 です。 Sishilichengziでは 2024年 年に夏時間を設定していません。 参考のため、日中時間が 1 年で最も長い 6月20日には、日の出は 4:38 で、日の入りは 15 時間 14 分後の 19:52 となりますが、日中時間が 1 年で最も短い 12月21日には、日の出は 7:38 で、日の入りは 9 時間 7 分後の 16:45となります。 以下の図は、報告期間における毎日、毎時間の太陽仰角（地平線上の太陽の確度）および方位角（太陽の磁針方角）のコンパクト表現です。 横軸は日付で、縦軸は時刻です。 ある日のある時間において、背景色は、その時点の太陽の方位角を示します。 黒い等値線は、一定の太陽仰角の等高線です。 月以下は、2024年11月の主な月のデータを簡潔に示す図です。 横軸は日付で、縦軸は時刻、そして色が付いた部分は月が地（水）平線上にあることを示します。 灰色の縦棒（新月）および青い縦棒（満月）は、月相を示します。 それぞれの棒に付随するラベルは、月相を取得した日時を示し、さらに付随する時刻ラベルは、月が地（水）平線上にある期間に最も近い月出と月没時刻を示します。
湿度湿度快適性は、露点に基づいています。なぜなら、露点は汗が皮膚から蒸発し、身体を冷却するかどうかを決定するからです。 露点が低ければ乾燥していると感じられ、高ければより湿気を感じます。 昼間と夜間で大きく変化する気温と異なり、露点の変化はより緩慢なので、気温が夜に下がっても、湿度の高い日は湿度の高い夜に続くことがよくあります。 Sishilichengziにおいて 11月の特定の日が蒸すく確率は、ほぼ変わらず、月にわたり約 0% になります。 風このセクションは、地上 10 メートルにおける時間ごとの広域平均風ベクトル（風速および風向き）を説明しています。 特定の場所で発生する風はその地域の地形やその他の要素に大きく左右され、瞬間の風速や風向きは時間平均より大きく変化します。 Sishilichengziにおける 11月の平均風速（時速）は、減少し、月を通して 時速 9.1 キロメートル から 時速 7.4 キロメートル に減少します。 参考のため、最も風が強い日である 5月9日の 1 時間当たりの平均風速は 時速 13.7 キロメートルであり、最も穏やかな日である 12月26日の平均風速は 時速 6.7 キロメートルです。 Sishilichengziにおける 11月の風向きは、圧倒的に南からで、そのピークは 11月30日の 49% です。 成長季成長季の定義は世界中で様々ですが、このレポートにおいては、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義しています。 Sishilichengziにおける成長季は通常、3月28日頃から 11月3日頃まで 7.2 か月（220 日）続き、3月10日以前または 4月17日以降に始まったり、10月16日以前または 11月20日以降に終わったりすることは滅多にありません。 Sishilichengziにおいて 11月にある特定の日が成長季に入る可能性は、月を通して 55% から 1% までの低下と、非常に急速に減少しています。 成長度日とは、植物や動物の成長を予測するために使用される年間の熱の蓄積量であり、最高気温を超える分を除外した、基準温度を超える暖かさの積分値と定義されています。 このレポートでは、基準として 10°C を、上限として 30°C を使用します。 11月のSishilichengziにおける平均積算成長度日は、2,352°C 中 4°C と基本的に変わりません。 太陽エネルギー本セクションでは、1 日の長さの季節変動、太陽の地平線上の高さ、雲による吸収その他の大気条件を全面的に考慮した、広範囲における地表へ到達する 1 日の合計入射短波太陽エネルギーについて考察します。 短波日射には、可視光および紫外線が含まれます。 Sishilichengziにおける 11月の 1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギーは、徐々に低下し、月内では 3.2 kWh から 2.3 kWh に 0.9 kWh 低下します。 地形このレポートのため、Sishilichengziの地理座標は緯度 41.962 度、経度 86.477 度、標高 1,057 mです。 Sishilichengziから 3 キロメートル以内の地形は、基本的に平らで、最高標高差は 12 メートル、平均標高は海抜 1,054 メートルです。 16 キロメートル以内は基本的に平ら（133 メートル）です。 80 キロメートル以内の標高差（3,316 メートル）は、僅かです。 Sishilichengziから 3 キロメートル以内は 農地（92%）で覆われ、16 キロメートル以内は 農地（58%）、草地（25%）で覆われ、80 キロメートル以内は、裸地（40%）、草地（38%）で覆われています。 データソースこのレポートは、Sishilichengziにおける 1980年1月1日～2016年12月31日の時間当たりの気候レポート履歴の統計分析およびモデル再構築に基づく代表的な気候を示しています。 Sishilichengziは、最も近い信頼できる測候所から 200 キロメートル以上離れているので、このページの気候関連データは全面的に NASA のMERRA-2 衛星時代再解析データから取得したものです。 この再解析は、最先端の全地球気候モデルにおける広範にわたる各種測定値を組み合わせ、全世界を 50 キロメートルのグリッドに区分した 1 時間当たりの気候履歴を再構築したものです。 気温および露点予測は、国際標準大気（International Standard Atmosphere）に従い、MERRA-2 グリッドセルの標高とSishilichengziの標高差について補正されます。 太陽の位置（日の出や日の入りなど）に関するすべてのデータは、ジャン・メーウスの著作、Astronomical Algorithms 2nd Editionの天文計算式を使用して計算されています。 土地の使用データは、国際連合食糧農業機関が公開したグローバル土地被覆 シェア（Global Land Cover SHARE）データベースに基づいています。 標高データは、NASA のジェット推進研究所が公開しているシャトルレーダートポグラフィーミッション（SRTM）に基づいています。 場所および空港の名前、位置、タイムゾーンは、GeoNames 地理情報データベースからのものです。 空港と測候所のタイムゾーンは AskGeo.com に基づいています。 地図は、©OpenStreetMap の提供によるものです。 免責条項このサイトの情報は、正確性または特定の目的への適合性への保証なしにもそのままの形で提供されます。 気候データには誤り、不備、その他の瑕疵が発生しがちです。 本サイトで提供された内容に基づくいかなる決定についても責任を負いません。 多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。 また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。 サービス規約ページにある全規約をご確認ください。 |
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