San Francisco Nacaxtle、Pailón、Presidente Prudente における気候および気象を比較
このページでは、San Francisco Nacaxtle、Pailón、Presidente Prudenteにおける気象や気候を 1 年を通して比較・対照することができます。
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降雨日 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
San Francisco Nacaxtle
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4.4日 | 3.4日 | 4.0日 | 5.7日 | 11.0日 | 20.5日 | 23.3日 | 24.1日 | 22.7日 | 14.3日 | 8.2日 | 4.6日 |
Pailón
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15.8日 | 14.7日 | 13.4日 | 9.3日 | 8.6日 | 6.5日 | 4.6日 | 4.3日 | 6.0日 | 8.9日 | 11.3日 | 14.5日 |
Presidente Prudente
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18.6日 | 16.7日 | 13.0日 | 7.9日 | 7.4日 | 5.4日 | 3.9日 | 4.3日 | 7.7日 | 10.8日 | 12.4日 | 16.4日 |
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降雨 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
San Francisco Nacaxtle
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19.6mm | 15.8mm | 17.5mm | 28.7mm | 65.6mm | 201.9mm | 238.0mm | 231.6mm | 243.8mm | 128.9mm | 56.1mm | 20.9mm |
Pailón
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161.6mm | 156.6mm | 119.0mm | 88.8mm | 81.2mm | 60.8mm | 41.9mm | 37.8mm | 63.3mm | 88.4mm | 119.5mm | 156.1mm |
Presidente Prudente
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187.9mm | 163.5mm | 113.7mm | 79.2mm | 76.1mm | 53.1mm | 34.5mm | 40.2mm | 83.1mm | 111.2mm | 123.8mm | 164.9mm |
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昼間 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
San Francisco Nacaxtle
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11.1時間 | 11.5時間 | 12.1時間 | 12.6時間 | 13.0時間 | 13.3時間 | 13.1時間 | 12.7時間 | 12.2時間 | 11.7時間 | 11.2時間 | 11.0時間 |
Pailón
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13.0時間 | 12.7時間 | 12.2時間 | 11.7時間 | 11.3時間 | 11.1時間 | 11.2時間 | 11.5時間 | 12.0時間 | 12.5時間 | 12.9時間 | 13.2時間 |
Presidente Prudente
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13.3時間 | 12.8時間 | 12.2時間 | 11.6時間 | 11.0時間 | 10.8時間 | 10.9時間 | 11.4時間 | 12.0時間 | 12.6時間 | 13.2時間 | 13.5時間 |
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高湿日 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
San Francisco Nacaxtle
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2.8日 | 3.7日 | 9.1日 | 17.1日 | 26.0日 | 28.7日 | 29.4日 | 29.6日 | 27.3日 | 20.9日 | 11.7日 | 6.0日 |
Pailón
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29.5日 | 27.4日 | 28.0日 | 22.6日 | 16.9日 | 12.9日 | 9.9日 | 10.2日 | 13.8日 | 21.4日 | 24.6日 | 29.0日 |
Presidente Prudente
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26.7日 | 25.6日 | 24.6日 | 15.8日 | 6.3日 | 2.7日 | 0.9日 | 1.1日 | 4.5日 | 11.6日 | 16.2日 | 23.5日 |
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このレポートは、San Francisco Nacaxtle、Pailón、Presidente Prudente における 1980年1月1日~ 2016年12月31日の時間ごとの気候レポート履歴の統計的分析とモデル再構築に基づく年間の代表的な気候を示しています。
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多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。 これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、(1)モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、(2)50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、(3)特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。
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