Stuttgart Airport、ロンドンにおける気候および気象を比較

降雨日	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	7.8日	7.2日	7.9日	8.4日	11.7日	11.4日	11.1日	10.1日	8.6日	8.4日	8.3日	9.0日
ロンドン	9.1日	7.1日	7.0日	6.5日	7.3日	7.6日	6.9日	6.7日	7.1日	9.4日	9.2日	9.4日

平均月間降雨量

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Stuttgart Airport

ロンドン

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雨量。

降雨	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	36.6mm	32.7mm	38.4mm	45.8mm	68.8mm	71.1mm	70.9mm	57.5mm	53.1mm	51.6mm	46.3mm	44.0mm
ロンドン	45.8mm	35.0mm	31.3mm	31.7mm	37.8mm	40.4mm	35.7mm	38.6mm	41.0mm	55.1mm	51.9mm	50.8mm

平均月間降雪量

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雪量。

降雪量	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	39.9mm	33.4mm	18.3mm	1.1mm	0.1mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.4mm	15.0mm	52.1mm
ロンドン	3.8mm	1.4mm	0.1mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.0mm	0.1mm	1.1mm

昼間時間

太陽が少なくとも部分的に地平線上に出ている時間。

昼間	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	8.8時間	10.2時間	11.9時間	13.7時間	15.3時間	16.1時間	15.7時間	14.3時間	12.5時間	10.8時間	9.2時間	8.4時間
ロンドン	8.4時間	10.0時間	11.9時間	13.9時間	15.7時間	16.6時間	16.1時間	14.5時間	12.6時間	10.6時間	8.9時間	7.9時間

蒸す可能性

蒸し、蒸し暑く、または不快な確率（すなわち、露点が 18°C を超える場合）。

高湿日	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日	0.2日	0.2日	0.1日	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日
ロンドン	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日	0.1日	0.1日	0.0日	0.0日	0.0日	0.0日

平均風速

地上 10 メートル における 1 時間ごとの平均風速（時速）。

風速（kph）	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	15.5	15.3	14.7	13.0	11.9	11.5	11.3	11.0	11.8	12.5	13.4	14.9
ロンドン	21.1	20.3	19.5	17.6	16.9	16.0	15.8	16.0	17.1	18.5	19.0	20.1

観光点

晴れまたは降雨のない、体感気温 18°C～27°Cの日の点数が高くなる観光点。

砂浜/プール点

晴れまたは降雨のない、体感気温 24°C～32°Cの日の点数が高くなる砂浜/プール点。

成長季

ある日が、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義された成長季の中に入る確率。

成長度日

1 年間の積算平均成長度日（成長度日とは基準温度（この場合10°C）を超える暖かさの積分値と定義されています）。

1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー

平方メートル当たりの地表に到達する 1 日平均短波太陽エネルギー。

太陽エネルギー（kWh）	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
Stuttgart Airport	1.2	2.1	3.4	4.8	5.9	6.5	6.4	5.6	4.1	2.6	1.4	1.0
ロンドン	0.8	1.7	2.9	4.6	5.7	6.3	6.2	5.3	3.8	2.2	1.1	0.7

データソース

このレポートは、Stuttgart Airport、ロンドンにおける 1980年1月1日～ 2016年12月31日の時間ごとの気候レポート履歴の統計的分析とモデル再構築に基づく年間の代表的な気候を示しています。

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多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。

また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。

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