ジャカルタ、スラバヤにおける気候および気象を比較

降雨日	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	22.6日	20.4日	18.9日	16.1日	12.8日	8.2日	7.1日	5.8日	7.4日	12.0日	17.3日	19.8日
スラバヤ	21.0日	19.6日	17.9日	13.3日	8.9日	5.5日	3.0日	1.3日	2.0日	5.2日	11.7日	18.4日

平均月間降雨量

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ジャカルタ

スラバヤ

対象日を中心とする 31 日間のスライド期間における平均累積降雨量。

降雨	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	289.8mm	262.2mm	175.0mm	145.1mm	101.9mm	65.0mm	55.3mm	48.3mm	56.5mm	96.9mm	154.9mm	198.4mm
スラバヤ	276.8mm	265.8mm	210.8mm	138.6mm	77.9mm	53.4mm	24.6mm	7.8mm	15.0mm	45.2mm	114.7mm	227.2mm

昼間時間

太陽が少なくとも部分的に地平線上に出ている時間。

昼間	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	12.4時間	12.3時間	12.1時間	12.0時間	11.8時間	11.8時間	11.8時間	11.9時間	12.1時間	12.2時間	12.4時間	12.5時間
スラバヤ	12.5時間	12.3時間	12.1時間	11.9時間	11.8時間	11.7時間	11.7時間	11.9時間	12.1時間	12.3時間	12.4時間	12.5時間

蒸す可能性

蒸し、蒸し暑く、または不快な確率（すなわち、露点が 18°C を超える場合）。

高湿日	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	31.0日	29.0日	31.0日	30.0日	31.0日	29.9日	30.7日	30.4日	29.6日	30.8日	29.9日	31.0日
スラバヤ	31.0日	29.0日	31.0日	30.0日	30.9日	29.6日	30.0日	28.9日	28.1日	30.0日	29.9日	31.0日

平均風速

地上 10 メートル における 1 時間ごとの平均風速（時速）。

風速（kph）	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	12.1	11.4	9.8	8.7	8.7	8.8	9.1	9.2	8.6	8.1	8.6	11.0
スラバヤ	12.4	12.2	9.3	8.9	10.8	12.1	13.4	14.0	13.3	11.0	8.7	9.7

平均水温

1 日当たりの平均広域地表水温度。

水温	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	28°C	28°C	29°C	29°C	30°C	29°C	29°C	29°C	29°C	29°C	29°C	29°C
スラバヤ	29°C	29°C	29°C	30°C	30°C	29°C	28°C	28°C	28°C	29°C	30°C	30°C

観光点

晴れまたは降雨のない、体感気温 18°C～27°Cの日の点数が高くなる観光点。

砂浜/プール点

晴れまたは降雨のない、体感気温 24°C～32°Cの日の点数が高くなる砂浜/プール点。

成長季

ある日が、1 年間（北半球では暦年、南半球では 7月1日～6月30日）における非凍結気温（≥0°C）の連続した最長期間と定義された成長季の中に入る確率。

成長度日

1 年間の積算平均成長度日（成長度日とは基準温度（この場合10°C）を超える暖かさの積分値と定義されています）。

1 日当たりの平均入射短波太陽エネルギー

平方メートル当たりの地表に到達する 1 日平均短波太陽エネルギー。

太陽エネルギー（kWh）	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
ジャカルタ	4.4	4.4	4.6	4.5	4.6	4.8	5.3	5.9	6.2	5.6	4.8	4.5
スラバヤ	4.3	4.3	4.7	4.9	5.2	5.3	5.8	6.5	6.9	6.5	5.2	4.4

データソース

このレポートは、ジャカルタ、スラバヤにおける 1980年1月1日～ 2016年12月31日の時間ごとの気候レポート履歴の統計的分析とモデル再構築に基づく年間の代表的な気候を示しています。

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多くの重要なデータ系列による、MERRA-2 モデルに基づく再現性への依存については、特に細かい注意を払っています。これらの再現モデルには時間的および空間的な完全性による大きな利点がある一方、（1）モデル由来のエラーの可能性が避けられないコンピュータモデルに基づいている、（2）50 kmごとのグリッドでの密度の粗いサンプリングのため、多くの微小区域における気候変動を再現できない、（3）特に小さな島などの沿岸地域における気候については困難が伴うという特徴があります。

また、当社の点数は、それが基づくデータの質に依存しており、特定の場所および時点の天候には予測不能で変動的な面があること、点数の定義には、特定の読者が同意しないかも知れない特定のプリファレンスを反映していることに十分注意する必要があります。

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ジャカルタ、スラバヤ における気候および気象を比較

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